灵巧销售全经过信息化树立，详解艾莱依的产销协同推行！

在数字化波浪的鼓吹下，企业对于信息化树立的需求日益增长。很是是在灵巧虚耗鸿沟，如何通过产销协同擢升后果、裁汰老本，已成为企业保重的焦点。

9月6日的帆软智数大会灵巧虚耗分论坛上，艾莱依先锋股份有限公司 信息中心副总监 周航行 先生手脚演讲嘉宾共享了艾莱依的产销协同探索与推行。他详备敷陈了艾莱依如何利用信息化妙技，鼓吹产销协同，结束业务经过的优化和后果的擢升。在本文中，咱们将统共基于周航行的演讲探讨企业如何结束产销协同，这不仅为咱们提供了骨子操作的参考，也为同业业者的数字化之路提供了启示。

一、艾莱依周航行先生演讲实录

艾莱依集团创举于1997年底，总部设在浙江丽水，艾莱依集团分为两个板块，艾莱依先锋股份和艾莱依投资，艾莱依先锋是艾莱依集团中枢的羽绒产业，下设服装，家纺，坐蓐工场，供应链，信息中心等公司。信息中心的政策是复旧各作事部业务数字化落地，成为艾莱依数字化转型的鼓吹者。

艾莱恪守2016年起首加大信息化系统的树立，从2016年到2020年处于基础系统树立阶段，导入了许多海外顶级的系统。2019年到2022年，在基础系统树立完善后，针对服装制造数字化层面进行了升级，咫尺依然将丽水服装制造工场和六安家纺的制造工场升级为数字工场。在2022年之后，咱们起首往数字化转型主义发展，将收集的多样数据用起来，让数据发达价值。

1、艾莱依产销协同树立想路

从坐蓐端到供应链到品牌，再到坐蓐后端的销售，这个过程中有这样多业务枢纽，这样多作事部，如何结束产销协同呢？这里先容一下我的想路。

（1）IT、业务达成想维上的一致

当先要从想维和经管样式上作念转换，IT和业务要达成想维上的一致，寰球齐认同这些系统里面的数据，才有交流的平台，否则很容易扯皮。这个系统所产生出来的数据一定要和业务责任联系的，况兼最自后评判这个责任好不好，有莫得用，要通过系统里面拉出来的数据参谋。跟业务达成一致之后，咱们推系统就会好许多。

除了业务我方经管的条目，咱们IT也在建我方里面的系统，通盘和业务之间邻接的需求全部进系统，咱们会评估需求的工时，在手机端或者PC端让业务证明，比如这个需求需要破耗五个工时，老本要若干，会让业务署名证明。让业务知谈IT办事是有老本的，改日这种用度会进入到作事部里面去，这样的话业务就会嗜好需求，不会乱提需求。

（2）数据来源端与用途端要买通

其次，数据来源端和数据的用途端是要买通的。在系统树立的过程中，收集数据的时候就要想考到后端数据如何样应用。咱们的数据来源也有许多种，有一些是实测数据，有一些是假设数据，然而中枢是咱们对这个数据获取的条目要搞明晰，比如数据精确性、实时性、准确性等等，这些条目跟后端的数据应用关联很大。

像服装行业，咱们寰球有一千多家羽绒服店，直营的占相比低，非直营店很巨额据无法像直营店通常，卖一件一稔开一个单，无法结束实时录入数据，那数据的实时性就有难度，这时候就要前后匹配。如果你条目他把数据实时录进来，但在后端数据应用分析的时候，你反馈给店铺的数据分析不是实时的，比如每周才出一个报表，同期也莫得给到客户或者说代理商一些数据上的携带和匡助的话，你再条目他实时录入数据，那条目太高了，老本也奢侈了。

（3）数据应用要变成闭环

通盘的数据链路齐要有闭环，才智不让数据收集的前端老本齐奢侈掉。咱们收集进来的数据，它不错产生几种行为，当先是提示的行为。咱们店铺当今作念的一种策略，比如说某一些款或者说某一个品类的一稔，卖一件就要给它店铺补一件库存，这个是数据产生的提示，销一补一，自动产生，他卖掉的同期，我这个单子就不错快速的流到仓库，今天就不错发出，翌日就到他的店里，店铺就不会缺货，这样既减少了店铺的存储面积条目，也裁汰了店铺的库存压力。

第二种是报警的行为。假设店铺的库存剩余五件就要进行补货，系统就不错竖立库存少于5件报警，报警就不错驱动下一个行为，具体要驱动什么样的行为，不错和业务参谋细则。

第三个是情状反应，比如说销售枢纽出现滞销款，不错反馈给咱们，比如说有一件一稔五天莫得卖过了，不错推送给商品总监或者说这件一稔的假想师以及营销总，他们不错随即进行会议分析，这些齐是数据的应用。

终末一个是树立圭臬。工场有作念一个实验，咱们作念了机连网，通盘的缝纫机进行了物联网数据的收集，比如劝服装制造有一个GSD工艺，一件一稔上作念门禁或者口袋要耗时90秒，一个熟练工录了一个视频，咱们如何样判断一个职工省略达到这个圭臬呢？咱们导入了机连网，把通盘的数据给它采上来，一个工位上缝纫机一天扎针的时长是若干，蚁集悬挂的时期，咱们不错分析这个工东谈主的技能水平。这个一稔工艺加工完之后，咱们守望把这个数据树立一个模子，一方面来监控产线上的职工，擢升他们的坐蓐后果，另一方面用于新职工入职时，判断他的技能水平。

产销如何协同呢？从结尾销售一直回过来到销售部门、商品部门、供应链、坐蓐工场，从以往的传统制造来说，信服是步步往前的，销售中心分析了本年新款的销售情况后，他们会决策要不要追单，追的话追若干？然后再把这个决策提示给到前边，商品部门收到后端提示以后，他要对年度整清点进行整合，再往前推，把提示下发给供应链，供应链凭据样式、材料，下单给工场。每一个部门齐有决策，但这些决策况兼是互相孤单的，并不是公开的。

咱们要作念的是把通盘的决策千里淀到系统中，你的指挥是如何样决策的，你分析的时候是如何样得出这个结尾的，咱们把前端销售以及他们作念测算一些东西齐同频给到前边的部门，也即是说一个数据出来的时候，咱们但愿前端几个部门省略同期启动，高效协同。

2、艾莱依产销协同树立推行

（1）销售端：量度类算法洽商，固化追单逻辑

从销售端来说，咱们这几年洽商了一些算法，用来作念销售端的量度和决策。尤其是这两年电商的快速发展，离别于传统的售卖样式，咱们要不停的颐养开发新款、测试新款，统共链条就要作念到快速。我举2个咱们作念的算法的案例：

电商样式分级算法

聚类算法主如果为了搞定电商样式的分级，分为A、B、C、D、S五类。聚类算法从设施来说有五步：一是有时寻找K个特征空间内的点，手脚运行的聚类中心，假设有150个款在卖，敷衍取三个点或者说五个点，扔到这堆数据里面不停的轮回，最终轮回成三个类别，每一个颜料和每一个颜料在统共，离它的阿谁点最近的，咱们觉得是归拢类的家具。

咱们用RPA机器东谈主在线上不停地收集这些数据下来，然后再作念聚类算法，左边是通盘纬度的数据，右边是挑选证明需要参与聚类的纬度。比如说左边有二三十个纬度，业务要把哪几个他们觉得首要的纬度挑出来，然后进行数据的运算。第二步将每一个纬度进行名次；第三步将每一个点中的名次信息相加；第四即是挑选最大值、最小值以实时期数据等三份的点，共5点手脚运行质心，因为上头评级有五个级，这个是基本的逻辑。

咱们用下图演示一下聚类算法，比如说上头蓝色的点即是通盘咱们在销售的款，咱们有时扔了三个点下去，不停的轮回，终末变成三个堆了，这个时候出来每一个类别。咱们尝试这样的作念法予以电商一些参考，如果他们和爆款是归拢类里面的话，对他在追单的时候有一定的匡助。

量度销量呈现

有了前边数据的累积，咱们用了线性总结的算法，以及一些算法器具的检修，咱们作念了商品销量的量度。利用旧年归拢个时期内跟本年各项参数雷同的样式，来量度本年的款改日的销量的走势。那这个数据出来有什么用呢，并不是用来径直下单，而是给到供应链作念参考，供应链凭据销量量度数据来实时调整产线。

（2）商品端：快反化数据整合

商品端是最首要的，商品端要拉通前端和后端经过拉通，经管轨则要启动起来。比如说主推哪些样式，假想的品类样式是如何样归类的等等。从业务侧来说要树立联系经管的轨则、轨制和经过，从IT侧来说要搭建好拓荒料系统，下单系统，坐蓐系统等，借助数字工场信息化的上风，达到数字化转型鼓吹供应管明智商擢升，完终身产效益的快速增长，不良库存的减少，概括老本的裁汰，最终达成产供销一体化。

（3）供应链端：目视化资源经管

供应链端，咱们这几年在作念目视化资源经管，什么景仰呢？咱们要让供应链的制品经管，采购经管和供应商的经管，他通过SRM系统进入他的中控台，省略看到他现时有莫得进犯事件需要处理。系统的举座架构如下：

这是咱们的裁缝供应商看板，省略看到供应商的区域散布，名次数据等等，包括磋议、待开发、已开发、产能的贪图，咱们在贪图统共供应链以及统共产供的时候不错筹商的进行。

这是咱们的裁缝中控台，裁缝中控台不错看到本日的新单，订单分拨，我的任务，包括多样进程，出货的需求等等。每一个工场接了什么单，有若干的数目，当今进程若干，入库的若干，多样什么什么若干，有莫得什么预警，齐呈现出来。除了裁缝中控台，还有材料中控台，还有质中控台，供应链的各个板块咱们齐有中控台。

3、改日发展主义

改日咱们但愿各个部门通过树立新的数据累积和模子千里淀，改日径直驱动我的责任，不需要每一个部门齐来参与决策。当达到某个数据，径直通过模子，触发各个枢纽的责任，贯穿险阻游。

从数据应用，信息化树立来讲，我觉得改日的信息化所以数据驱动的信息化，咱们一定要让数据我方会谈话，我方会决策。让数据从辅助咱们的东谈主为决策，再到智能保举决策，最终结束全齐智能决策。

二、帆软的全场所数字化支撑：助力企业产销协同

值得一提的是，帆软手脚国内特地的数据软件办事商，深耕数字行业十八年，省略依托于自己数字化家具，为各行业企业提供数字化转型搞定决策。针对企业的产销协同需求，帆软省略为企业提供从商品、销售到供应链的全链路数字化搞定决策，匡助企业构建数据驱动的决策体系，结束业务经过的智能化。通过缜密化运营和数据的深度整合，企业不仅能擢升里面经管后果，还能增强市集响应速率，在竞争浓烈的市集中保持上风。底下具体来看帆软的复旧链路。

1、销售端：电商一体化搞定决策

针对企业在电商销售中濒临的问题，帆软蚁集老到的数据器具和丰富的虚耗行业援助，推出了电商一体化搞定决策。借助电商一体化搞定决策，省略为企业提供全面的、高效的、定制化的电商缜密化运营支撑，结束运营主义。具体来说，电商一体化搞定决策有以下价值：

（1）构建圭臬化的数仓模子并支撑定制化需求：

电商一体化搞定决策匡助企业树立一个圭臬化的数据仓库模子，整合和存储多渠谈数据，确保数据一致性和可走访性，为分析和决策打下坚实基础。同期，决策省略凭据企业需求进行定制化调整，不管是优化数据结构如故支撑特定业务经过，齐能活泼适应，确保数据仓库模子省略最大遗弃地办事于企业运营。

（2）提供圭臬化的电商数据分析门径论及对应家具：

决策不仅提供器具，还提供老到的数据分析门径论，携带企业从海量数据中索求有价值信息。这些门径论涵盖用户行为分析、销售趋势量度、库存经管优化等。同期，提供相应的数据分析家具，如数据可视化器具、量度分析模子、自动化答复生成器等，匡助企业直不雅、快速地贯通和应用分析结尾。

（3）快速生成圭臬化的底座和通用分析看板：

决策能快速部署圭臬化的数据分析底座，包含企业运营所需的基本数据模子和分析框架，飞速适应业务需求。同期，提供通用分析看板，集成重要性能主义（KPIs）和实时数据监控，使经管层能一目了然地掌捏业务运行情状，实时调整和优化。

2、商品端：树立工场运营管控中心

商品端的快速响应数据整合至关首要，需要结束前端与后端经过的无缝对接，并激活相应的经管轨则。这包括决定主推样式、假想品类样式的分类等。在业务层面，需要树立一套竣工的经管轨则、轨制和经过；而在IT层面，则需构树立备料系统、下单系统、坐蓐系统等，利用数字工场的信息化上风，鼓吹供应链管明智商的数字化转型。这将促进坐蓐后果的快速擢升，减少不良库存，裁汰概括老本，最终完终身产、供应和销售的一体化。

对此，帆软提议了筹谋经管、供应链经管、营销经管、东谈主力经管等十大主题的搞定智商，并从数据底层的数据源买通直到数据抽取、整合分析和前端展示，提供了一站式的搞定决策。

（1）构建数据决策平台

应用精益经管想想，专注于裁汰老本、提高后果和减少奢侈。通过对各个枢纽的插足产出进行监控和分析，配合数据下钻结束根因定位，定向改善。

（2）利用PDCA闭环经管想维，结束供应链协同监控

通过对磋议下达，践诺监控，特地预警，践诺反馈等不同枢纽阶段进行举座监控结束大供应链举座的运营管控，与经管协同。 通过围绕着样品坐蓐假想，新品研发假想，工艺更端庄管，技巧文献管控等多块内容进行融合管控。

3、供应链：结束全链路经管

（1）供应链采购经管

在供应链经管中，采购枢纽的全面分析至关首要。这包括从采购磋议的上报和查询经管，到采购寻源和采购行为，再到左券经管以及付款的全过程。通过这种概括经管分析，省略为经管和决策者提供从采购磋议订单到左券分析，以及缺件情况等多维度的统计分析信息。

（2）供应链库存经管

在库存经管方面，通过对仓库和货位的帐务经管，以及入库和出库类型和票据的经管，不错实时反应多样物质的仓储和流向情况。这为坐蓐经管和老本核算提供了首要依据。库存分析进一步为经管和决策东谈主员提供了对于库存资金占用、物质积压、疼痛或超储情况等多维度的统计分析信息。

（3）供应链销售经管

在供应链销售方面，它与市集营销不同，更侧重于基于供应链的销售经管模子。这触及到中枢企业与销售商之间的信断交互和息争机制。通过这种合作，供应链中的企业和销售商不错在市集竞争中结束更紧密的合作，从而取得更大的利益。

三、总结

周航行先生的演讲不仅为咱们展示了艾莱依在产销协同方面的深化探索，也为咱们提供了数字化转型的可贵援助。从IT与业务的协同想维，到数据的闭环应用，再到预筹谋法的洽商，艾莱依的推行为咱们指明了主义。改日，跟着数据驱动的信息化树立不停深化，咱们有事理信赖，企业将省略愈加精确地把捏市集脉搏，结束更高效、更智能的产销协同。

帆软软件深耕数字行业，省略基于远大的底层数据仓库与数据集成技巧，为企业梳理主义体系，树立全面、方便、直不雅的筹谋、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门东谈主员及指挥提供PC端、出动端等可视化大屏查抄样式，灵验提高责任后果与需求响应速率。